C Conferentia Proceedings
CBA2016-0069 Sistemas Inteligentes

Using the Teaching-Learning Based Optimization Algorithm in Troubleshooting Optimization Problems

Leonardo Ramos Rodrigues1; Takashi Yoneyama2; Roberto Kawakami Harrop Galvão2

1 Instituto de Aeronáutica e Espaço - IAE; 2 Instituto Tecnológico de Aeronáutica - ITA

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Resumo

Um modelo de solução de problemas descreve os modos de falha, as ações de reparo e as questões de diagnóstico disponíveis para consertar o componente ou sistema falhado. Uma estratégia de solução de problemas é uma sequência de ações de reparo e questões de diagnóstico que devem ser realizadas para consertar o sistema falhado. Neste artigo, um método de otimização para encontrar uma estratégia de solução de problemas que minimize o custo esperado de reparo (CER) é apresentado. Cada ação de reparo e questão de diagnóstico possui um custo associado. Custos de grupo são usados para modelar as tarefas de preparação que algumas ações de reparo e questões de diagnóstico têm em comum. O método proposto usa o algoritmo de Otimização Baseada em Ensino-Aprendizagem (OBEP), que se trata de uma meta-heurística baseada em população que simula o processo de ensino-aprendizagem observado em salas de aula. Experimentos numéricos são realizados para ilustrar a aplicação do método proposto em três modelos que possuem diferentes níveis de complexidade.

Palavras-chave: TLBO Algorithm; Combinatorial Optimization; Troubleshooting

Como citar

Leonardo Ramos Rodrigues; Takashi Yoneyama; Roberto Kawakami Harrop Galvão. “Using the Teaching-Learning Based Optimization Algorithm in Troubleshooting Optimization Problems”. XXI Congresso Brasileiro de Automática. CBA2016. 2016. Código: CBA2016-0069