SISTEMA DE OTIMIZAÇÃO DO MODELO DE ALOCAÇÃO E CONTROLE DE VÁLVULAS INTELIGENTES SOB INCERTEZA TÉCNICA
Renata Garcia Oliveira1; Juan G. Lazo Lazo1; Luciana Faletti Almeida1
1 Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
Resumo
Este artigo apresenta um sistema de apoio a decisão, capaz de otimizar tanto a alocação de válvulas como a estratégia de controle proativa (previsão de evento indesejado) dessas válvulas em campos inteligentes de petróleo. Devido aos altos custos associados às tecnologias, que são necessárias para a implementação de um campo inteligente de petróleo, torna-se frequente a necessidade de sistemas que apoiem a tomada de decisão nesta área específica, apontando não só a alocação ideal de válvulas como uma estratégia de controle pró-ativa visando um projeto de exploração economicamente viável. Com este propósito, um Algoritmo Genético Coevolucionário Cooperativo (AGCC) é utilizado para sugerir pontos de alocação das válvulas nos poços, além de uma estratégia de controle proativa para essas válvulas, de forma a maximizar o Valor Presente Líquido (VPL) para os próximos anos de produção. Esse algoritmo é hibridizado com a técnica de Simulação Monte Carlo, visando demonstrar a influências das incertezas técnicas de falha de válvulas a ponto de inviabilizar, ou não, o projeto, através da realização de uma análise do risco para a estratégia de controle proativo da produção do campo. Para avaliar e validar o modelo proposto e implementado, foi criado um reservatório sintético com características geológicas que permitem a interpretação clara dos resultados.
Palavras-chave: Campos de Petróleo Inteligentes; Algoritmo Genético Coevolucionário Cooperativo; Sistemas Inteligentes; Incertezas Técnicas; Sistema de Apoio à Decisão Inteligente