SIRAH: SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDADES HUMANAS
MELISA DE JESUS BARRERA DURANGO1; Alexandre C. R. da Silva2; Nelson Londoño Ospina1
1 Universidad de Antioquia; 2 Universidade Estadual Paulista
Resumo
El reconocimiento de actividades humanas es un área de investigación, que trata sobre los sistemas utilizados en la identificación de patrones específicos de comportamiento humano. En dichos sistemas son usados sensores ambientales y/o corporales, cuyas señales son filtradas y segmentadas en lapsos conocidos como ventanas. En cada una de las ventanas son extraídas características de las señales, las cuales son usadas como entradas de un algoritmo de aprendizaje de máquina para construir un modelo que realizará, posteriormente, la clasificación de las actividades realizadas por los usuarios. En este artículo se presentan las características del área del reconocimiento de actividades, los sensores usados y las fases necesarias para el desarrollo del sistema SIRAH, el cual permite clasificar correctamente $7$ actividades ambulatorias con base en el análisis de los datos generados por un acelerómetro localizado en la cintura del usuario.
Palavras-chave: Reconocimiento de actividades humanas; Sensores corporales; Acelerómetro; Aprendizaje de máquina; Red Neuronal Artificial; Actividades ambulatorias