ÍNDICE DE VEGETAÇÃO DA BACIA HIDROGRÁFICA DO PASSO CUÊ
Michelle Cristine Wagner; Vanderlei Leopold Magalhães
doi:10.20906/CPS/SICITE2015-0950
Resumo
Com o avanço do sensoriamento remoto e do processamento digital de imagens, várias técnicas de quantificação e mapeamento da vegetação foram desenvolvidas nas últimas décadas, sendo consideradas acessíveis devido a facilidade na aquisição de imagens de satélites. O NDVI (Normalized Difference Vegetation Índex) permite fazer análises sobre a cobertura vegetal de determinada região para diversos fins. Ele varia de -1 a +1 e é calculado a partir das bandas do vermelho e infravermelho próximo. Valores altos de NDVI revelam a vegetação, enquanto que solos descobertos e rochas apresentam valores próximos de zero. Quando ele é utilizado para duas ou mais bandas espectrais, pelo fato de as bandas serem afetadas diferentemente pelo espalhamento atmosférico, é geralmente necessária a realização da correção atmosférica para minimizar esses efeitos. O objetivo deste trabalho foi gerar o NDVI em imagens do satélite Landsat 8 - com resolução radiométrica de 16 bits (65.536 níveis de cinza) - com correção atmosférica, do ano de 2015, que cobrem a bacia hidrográfica do rio Passo Cuê, localizada na Bacia do Paraná III, no oeste paranaense. Todo o processamento foi desenvolvido no software SPRING, incluindo mapas temáticos de declividade, com base na classificação da Embrapa (1999) e de uso e cobertura do solo, utilizando métodos de segmentação e classificação, com cinco classes: área urbana, corpo hídrico, vegetação, solo exposto e área agrícola. O mapa de declividade mostrou que o relevo predominante é o suave ondulado (57,65%), seguido pelo plano (30,22%). A imagem NDVI foi gerada com valores de ganho de 2000 e offset de 0 e a partir dela foi gerado o mapa de uso e cobertura do solo, que indicou que a região da bacia Passo Cuê é predominantemente agrícola (40%) e a vegetação apresentou uma porcentagem de 23% da área estudada, correspondente a uma área de 70,24 km2. Dessa forma, o NDVI se mostrou uma ferramenta eficaz para a quantificação da cobertura vegetal.
Palavras-chave: Vegetação; Sensoriamento Remoto; Bacia Hidrográfica