Um estudo comparativo do desempenho de técnicas individuais e suas combinações na previsão da demanda de água para uso urbano

Raphael Henrique Soares Machado; José Donizetti de Lima; Dayse Regina Batistus

doi:10.20906/CPS/SICITE2015-0521

Resumo

A previsão de demanda da água no uso urbano é uma atividade que demonstra importância na administração de recursos necessário a empresas de saneamento, órgãos federais e a sociedade. Esta ferramenta gestora busca intervir de maneira benéfica na reestruturação de futuras previsões de escassez de água devido aos fatores que proporcionam o crescimento populacional O presente estudo, modela matematicamente os dados históricos da Companhia de Saneamento do Paraná (SANEPAR) para a cidade de Pato Branco utilizando o conceito de séries temporais, objetivando a estruturação de um modelo de previsão quantitativa. Por meio de testes estatísticos não-paramétricos, análise de resíduos e medidas de acurácia, validou-se os modelos de Holt-Winters com sazonalidade Multiplicativa e ARIMA (0,1,1)(2,0,0)12. Ainda se fez uso de técnicas de combinação, como média aritmética, média geométrica, média harmônica e combinações lineares, com os modelos anteriormente citados, gerando predições mais acuradas de demanda do consumo de água no horizonte de um ano. O resultado demonstrou a importância de utilizar mais de um modelo e suas possíveis combinações para estabelecer um modelo conjunto parcimonioso possuindo o maior número de características delineáveis possíveis, inerentes aos modelos. O estudo visa contribuir de maneira prática a ampliação da capacidade gestora da empresa quanto a aquisição, ampliação e manutenção de recursos que viabilizem a constância e/ou melhora do produto oferecido ao consumidor.

Palavras-chave: demanda de água urbana; técnicas de previsão; série temporais; suavização exponencial ; ARIMA; combinação de previsão