Métodos gradiente para imagens tons de cinza

Andréia Schwalbe Koda; Fabio Antonio Dorini; Leyza Elmeri Baldo Dorini

doi:10.20906/CPS/SICITE2015-0488

Resumo

INTRODUÇÃO. Imagens em tons de cinza são definidas por uma matriz de dados cujos elementos representam pixels, sendo cada um responsável por uma informação de intensidade variando de 0, preto, a 1, branco. Locais de alto contraste entre pixels adjacentes definem uma borda, cuja detecção reduz o tempo de processamento de imagens. Dentre os métodos utilizados nesta tarefa destaca-se o operador Canny, baseado no cálculo do gradiente da imagem. OBJETIVO. O objetivo principal deste trabalho é o estudo do operador Canny e sua eficiência na detecção de bordas. METODOLOGIA. Primeiramente é estudado o funcionamento do operador de Canny, analisando cada etapa separadamente. Em um segundo momento, são analisados os dois principais parâmetros utilizados pelo método, realizando testes para a verificação da influência que exercem no resultado final. Para isso são utilizadas imagens sintéticas geradas juntamente com a respectiva Figure of Merits, FOM, ou seja, a imagem-padrão contendo as bordas exatas, utilizada no cálculo da eficácia do método. RESULTADOS. De acordo com o estudo o operador Canny é computacionalmente mais caro que os demais (Sobel e Prewitt). Entretanto, esse custo é compensado pela eficácia e possível adaptação para diferentes imagens, por meio da variação dos parâmetros existentes. Percebeu-se, também, que em alguns testes obteu-se uma maior precisão na detecção, porém algumas vezes foi mais vantajosa a redução desse aspecto em prol da menor taxa de ruídos presentes no resultado. CONSIDERAÇÕES FINAIS. Com base na análise foi possível determinar que não apenas o método de Canny é o mais eficiente para detecção de bordas em imagens de escala de cinza como também, por ser separado em etapas bem definidas, pode ser adaptado para outras realidades, como imagens coloridas, tornando possível o desenvolvimento de um método com eficácia ainda não existente.

Palavras-chave: Imagens tons de cinza; Detecção de bordas; Canny