Novos Mecanismos Para Formulação de Consultas em Sistemas de Recuperação Inteligente de Informações Musicais

Rafael do Prado Ribeiro; Carlos Nascimento Silla Junior

doi:10.20906/CPS/SICITE2015-0433

Resumo

A quantidade de músicas disponíveis na Internet exige meios inteligentes para navegar e pesquisar nas bases musicais. A categorização contribui para manter as informações mais organizadas e permite encontrar as músicas de interesse mais rapidamente, como por exemplo, a categorização por gênero musical ou emoção. O objetivo desse trabalho foi realizar uma análise da tarefa de classificação automática de emoções em letras de música utilizando combinação de classificadores. Na literatura, existem poucos trabalhos que lidem com idiomas diferentes do inglês. Mais especificamente, neste trabalho foram analisadas as seguintes abordagens: Representações utilizando stemming (que depende do idioma) ou n-grams e características estilísticas (que não dependem do idioma); Diferentes estratégias para avaliação individual e combinada das representações. Para realizar os experimentos foram utilizadas duas bases de dados musicais. A primera, denominada Latin Music Lyrics Mood Database (LMLMD), foi criada neste trabalho e possui letras de música em três idiomas: espanhol, inglês e português do Brasil. A segunda base de dados utilizada foi a Mirex - Like Mood Database (MLMD), com letras apenas em inglês. As análises dos experimentos sugerem que com a utilização dos métodos de combinação Early-Fusion e Late-Fusion é possível obter melhores resultados para a classificação de letras de músicas do que utilizar a representação individual (No-Fusion). Deste modo, foi possível analisar qual representação é mais adequada para tarefa de classificação automática de emoções utilizando letras de músicas em idiomas diferentes do que já tem sido utilizado em outros trabalhos. Além disso, há também a contribuição na área de computação musical a qual não dispõe de pesquisas associadas a classificação automática de sentimentos da LMLMD e MLMD utilizando as estratégias de combinação deste trabalho.

Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Classificação; Combinação de Classificador; Letras de Música; Detecção de Emoção