Consultas em imagens aproximando o usuário

Willian Cardoso Horikoshi; Pedro Henrique Bugatti

doi:10.20906/CPS/SICITE2015-0413

Resumo

O trabalho apresentado aplica técnicas de processamento de imagens com o intuito extrair o conteúdo intrínseco e realizar consultas por similaridade das que sejam capazes de aproximar-se à intenção do usuário por meio da aplicação conjunta de técnicas de realimentação de relevância. Para a realização dos experimentos utilizou-se dois extratores, cinco métricas de distâncias, uma métrica de distância proposta com uma dada técnica de realimentação por relevância. Os experimentos demonstraram resultados positivos considerando a técnica de realimentação, porém, considerando a métrica proposta, não houveram resultados significativos em relação à precisão das consultas. Com base nos experimentos percebe-se que as precisões obtidas para cada base são distintas. A COIL-20 é composta de imagens em níveis de cinza com fundo preto, enquanto, que para a COREL os valores são inferiores, devido imagens reais, onde existe o objeto da classe, porém, com fundo aleatório, portanto, maior será complexidade de cálculo de similaridade. Observando os valores das precisões obtidas, considerando todas as oito métricas, em poucos casos alguma das distâncias propostas se mostraram eficazes. Considerando a realimentação por relevância, ao aplicar este procedimento cinco vezes, ou seja, cinco níveis, provoca um aumento nos valores médios de precisão, contudo, poucos casos que aplicar a realimentação não promove aumento nos valores. Dessa forma, o presente trabalho configurou-se como uma nova abordagem para o cálculo de similaridade entre imagens.

Palavras-chave: Métricas de distância; Descritor; CBIR; Realimentação por Relevância