PLUGIN SEMI-AUTOMATIC CLASSIFICATION (SCP): UMA ALTERNATIVA VIÁVEL PARA A CLASSIFICAÇÃO DE USO DA TERRA DE IMAGENS LANDSAT8

Pedro Henrique Jandreice Magnoni; José Hilário Delconte Ferreira

doi:10.20906/CPS/SICITE2015-0379

Resumo

Entender a maneira como o solo é utilizado é um estudo necessário para garantir a sustentabilidade diante de questões ambientais, sociais, e econômicas sobre as atividades realizadas. Novas tecnologias nos ajudam com ferramentas que proporcionam melhor concepção do espaço geográfico, como os SIG's e os avanços no Sensoriamento Remoto. Para este estudo foi realizada uma classificação de uso da terra de maneira supervisionada, através do método da mínima distância, no plugin Semi-Automatic Classification (SCP) no SIG Qgis 2.8.1 de imagens Landsat 8 com cenas localizadas no estado do Paraná. Inicialmente, utilizou-se as bandas 2,3,4,5,6,7 e a 8 (pancromática) da cena 223-77 de 14/07/2014 captadas pelo sensor multiespectral OLI do satélite Landsat 8 e adquiridas gratuitamente na página do USGS Earth Explorer. Foi realizado o processo de correção atmosférica, através do método TOA refletância no SIG Qgis 2.8.1, e fusão de imagens, método IHS no SIG Spring 5.3, para as bandas a fim de gerar uma imagem com características que pudessem proporcionar um melhor processo da classificação. Finalmente, após o processo de classificação, gerou-se um mapa temático de acordo com as classes de interesses amostradas e as áreas classificadas foram quantificadas de acordo com o uso da terra: Florestal (12912,05 Km²), Solo Exposto (15033,37 Km²), Agricultura (6480,54 Km²), Água (104,42 Km²) e Silvicultura (633,52 Km²). Por fim, considera-se que os processos realizados se mostraram eficientes e alcançaram o objetivo proposto. Portanto, o plugin SCP serve como ferramenta de classificação de uso da terra através de cenas Landsat 8.

Palavras-chave: Semi-Automatic Classification; Landsat 8; Fusão de Imagens; Correção Atmosférica