Reconhecimento de impressões digitais comprimidas com a Decomposição em Valores Singulares utilizando o método FingerCode

Jessica Isoton Sampaio; Leyza Elmeri Baldo Dorini

doi:10.20906/CPS/SICITE2015-0288

Resumo

Impressões digitais constituem uma característica física única e dificilmente suscetível a falsificação. Elas tem sido frequentemente utilizadas em diversas aplicações legais e comerciais, dado que atendem a critérios tais como precisão, rapidez, baixo custo e robustez. OBJETIVOS. Considerando que o armazenamento das imagens é um ponto crucial, este trabalho buscou analisar as taxas de acerto do método de reconhecimento de impressões digitais denominado Fingercode quando aplicado em imagens de impressões digitais que passaram por um processo de compressão utilizando a Decomposição em Valores Singulares (SVD). METODOLOGIA. Para realização dos testes foram consideradas quatro bases, referentes à Fingerprint Verification Competition de 2002. Utilizando a SVD, foram geradas versões comprimidas de cada imagem, de tal forma que estas possuam níveis de qualidade a priori estipulados - utilizando a medida de similaridade SSIM. Utilizando o Fingercode, foram realizados testes de reconhecimento para cada base e suas respectivas versões comprimidas. RESULTADOS. Todas as bases de imagens obtiveram melhor taxa de acerto para algum SSIM diferente da qualidade original. Os melhores resultados para o reconhecimento foram das imagens das bases A3 e A4, obtidas por meio do sensor capacitivo e do gerador de impressões digitais sintéticas, respectivamente. CONSIDERAÇÕES FINAIS. Com base no estudo realizado, foi possível observar que taxas de reconhecimento equivalentes ou superiores podem ser obtidas utilizando-se versões comprimidas, que ocupam menos espaço de armazenamento.

Palavras-chave: impressões digitais; Fingercode; SVD