Algoritmo Evolutivo NSGA - II Aplicado na Maximização do Determinante e Minimização do Traço de uma Matriz Teste

Lucas Duenhas Boff; Marcelo Favoretto Castoldi

doi:10.20906/CPS/SICITE2015-0181

Resumo

A geração distribuída vem crescendo cada vez mais no cenário brasileiro, como uma forma de melhorar a eficiência energética do sistema elétrico de potência. Pequenas centrais hidrelétricas e usinas de açúcar fazem parte deste cenário, que contribui em diversos benefícios para o sistema elétrico. Entre eles estão o adiamento de investimentos em expansão dos sistemas de transmissão e distribuição, o baixo impacto ambiental, a redução no carregamento das redes, a minimização das perdas e a diversificação da matriz energética. A maioria destas pequenas centrais hidrelétricas e usinas de açúcar fazem o uso de geradores síncronos distribuídos. A sintonia dos controladores deste tipo de máquina é um fator importante para amortecer as oscilações do sistema, quando tais máquinas estão em operação.O objetivo final do trabalho de pesquisa é realizar a sintonia de controladores de um gerador síncrono distribuído utilizando um algoritmo evolutivo multiobjetivo. Na primeira etapa do trabalho focou-se no desenvolvimento do algoritmo evolutivo multiobjetivo e na verificação do seu funcionamento aplicado em um problema teste. Tal problema é composto por dois objetivos conflitantes: a maximização do determinante e a minimização do traço de uma matriz teste. O algoritmo desenvolvido foi o NSGA - II (Non dominated Sorting Genetic Algorithm II), por possuir desempenho superior, segundo a literatura, comparado à outros métodos de otimização similares. Foi possível obter as soluções não dominadas do problema, ou seja, as que pertencem à fronteira de Pareto, verificando assim a funcionalidade do algoritmo proposto. Na segunda etapa do projeto de pesquisa, o algoritmo proposto será aplicado na sintonia de controladores de um gerador síncrono distribuído.

Palavras-chave: Otimização multiobjetivo; NSGA-II; Pareto