Confiabilidade de Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica Utilizando Método de Monte Carlo e Redes Neurais Artificiais

Ricardo Henrique Fonseca Alves¹; Lina Paola Garces Negrete¹; Victor Hugo de Castro Melo²

¹ Universidade Federal de Goiás (UFG); ² Companhia Energética de Goiás (Distribuição) CELG-D

doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0412

Resumo

O objetivo principal deste artigo é analisar a confiabilidade do sistema de distribuição de energia elétrica por meio de simulação de Monte Carlo e utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA) para a obtenção dos modelos de confiabilidade dos componentes. Esta análise é realizada por meio do cálculo dos índices de confiabilidade, que são parâmetros que ajudam a quantificar o desempenho da rede e identificar possíveis problemas de planejamento e/ou operação. A metodologia foi testada em um circuito primário de distribuição, pertencente ao Sistema de Distribuição da CELG D. Inicialmente, foram levantados dados operativos do sistema para obtenção dos modelos probabilísticos dos componentes através do treinamento de RNAs. De posse desses modelos probabilísticos, executou-se uma simulação de Monte Carlo para o cálculo dos índices de confiabilidade do sistema.

Palavras-chave: Confiabilidade de Sistemas de Potência; método de Monte Carlo; Sistemas de Distribuição; Estatísticas; Distribuição de Probabilidade