Comparação de Técnicas de Regressão Linear e Rede Neural no Estudo de Estimação da Contribuição de Cargas Não Lineares na Distorção Harmônica de Tensão de um Barramento de Interesse do Sistema Elétric

Allan R. A. Manito¹; Ubiratan H. Bezerra¹; Maria Emília de L. Tostes¹; Thiago M. Soares¹; Gabriel Vianna¹

¹ UFPA

doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0406

Resumo

Apresenta-se neste trabalho a comparação de duas metodologias para estimar a contribuição de cargas não lineares na distorção de tensão de um barramento de interesse do sistema elétrico de potência. A estimação é realizada através da construção de um modelo baseado em redes neurais artificiais (RNA) e regressão linear, sendo estes modelos obtidos através de medições simultâneas das correntes harmônicas provenientes das cargas não lineares que compõe o sistema em estudo e da tensão harmônica no barramento de interesse. O estudo é realizado para cada fase e cada ordem harmônica individualmente. Resultados da aplicação a um sistema elétrico real são apresentados e demonstram um bom desempenho da metodologia proposta.

Palavras-chave: Cargas Não Lineares; Harmônicos de Corrente; Harmônicos de Tensão; Regressão Linear; Redes Neurais Artificiais