Diagnóstico de Isoladores Poliméricos empregando Ruído Ultrassônico: uma Análise de Sensibilidade de Redes Neurais Artificiais
Marcus Tulius Barros Florentino1; Edson Guedes da Costa1; Tarso Vilela Ferreira1; André Dantas Germano1; Lenilson Andrade Barbosa1
1 Universidade Federal de Campina Grande
doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0362
Resumo
Durante o monitoramento de isoladores, a interpretação dos dados e a tomada de decisão realizadas exclusivamente por humanos podem ser questionáveis. Assim, percebe-se a importância do uso de ferramentas adequadas para o apoio à decisão. Este trabalho apresenta a análise de diferentes algoritmos de redes neurais artificiais utilizados na classificação de padrões acústicos visando a otimização de uma ferramenta de apoio. Para tanto, isoladores poliméricos foram submetidos a alta tensão, em laboratório, e medições acústicas das emissões de descargas nos isoladores foram registradas. Para melhor adequação dos parâmetros de entrada das redes, utilizou-se uma técnica de extração de atributos baseada nas informações espectrais de energia emitida. Os vetores de energia obtidos foram separados segundo as classes de degradação dos isoladores e permitiram o treinamento das redes neurais para classificação dos padrões. As redes baseadas no algoritmo Resilient Propagation e no algoritmo Levenberg-Marquardt obtiveram os melhores desempenhos, acima de 80% de acerto.
Palavras-chave: Análise de sensibilidade; Isoladores poliméricos; Redes neurais artificiais