Detecção e Classificação de Faltas de Energia Usando a Transformada Wavelet e Métodos de Inferência
Almir Laranjeira Neri Júnior1; Fernando Augusto Moreira2; Benemar Alencar de Souza3
1 Petrobras; 2 Universidade Federal da Bahia; 3 Universidade Federal de Campina Grande
doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0357
Resumo
Todo sistema elétrico está vulnerável à ocorrência de faltas de energia. Situações transitórias podem ser eliminadas por uma detecção de falta eficaz e um sistema de religamento. No caso de faltas permanentes, equipes de manutenção devem corrigir o defeito na rede antes de restabelecer o fornecimento. Neste trabalho pretende-se apresentar uma técnica alternativa para detectar e classificar eventos de falta de energia utilizando a Transformada Wavelet e um método de inferência baseado em limiares para cada um dos diferentes tipos de curto-circuito, auxiliando na velocidade de retorno em operação da rede elétrica.
Palavras-chave: Transformada Wavelet; Detecção de faltas de energia; Classificação de faltas de energia