C Conferentia Proceedings
SBSE2016-0356 Monitoramento e diagnóstico de equipamentos e sistemas

Aplicação de Metodologia Fuzzy em Dados Reais para Diagnóstico de Transformadores de Potência por meio de Análise de Gases Dissolvidos

Leonardo C. Brito1; Cacilda de J. Ribeiro2; Adson S. Rocha3; André P. Marques4; Tiago Henrique Vivas e Silva2; Diogo Pereira Veloso2

1 Universidade Federal de Góiás; 2 Universidade Federal de Goiás; 3 Instituto Federal Goiano; 4 Celg Distribuição e Instituto Federal de Goiás

doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0356

Resumo

Resumo- Um dos métodos mais comumente utilizados para diagnósticos de transformadores de potência, a partir da técnica de Análise de Gases Dissolvidos em óleo mineral isolante, é o Triângulo de Duval. Este método apresenta uma precisão e confiabilidade consideravelmente altas. No entanto, o planejamento da manutenção de transformadores de potência necessita de mais informações para ser realizado de forma eficiente, incluindo uma análise quantitativa - além da qualitativa - das causas das falhas incipientes e um histórico da evolução do estado operativo do equipamento. Para incrementar a aplicabilidade do Triângulo de Duval, propõe-se a utilização da lógica fuzzy junto ao método de Duval para fornecer uma análise das transições entre os diagnósticos apresentados originalmente, permitindo acompanhar a evolução do nível de pertinência de cada possível causa no diagnóstico do transformador de potência. A metodologia proposta foi validada utilizando dados reais de equipamentos em operação no Sistema Elétrico Brasileiro.

Palavras-chave: Sistemas Fuzzy; Transformadores de Potência; Análise de Gases Dissolvidos; Triângulo de Duval

Como citar

Leonardo C. Brito; Cacilda de J. Ribeiro; Adson S. Rocha; André P. Marques; Tiago Henrique Vivas e Silva; Diogo Pereira Veloso. “Aplicação de Metodologia Fuzzy em Dados Reais para Diagnóstico de Transformadores de Potência por meio de Análise de Gases Dissolvidos”. VI Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos. SBSE2016. 2016. DOI: 10.20906/CPS/SBSE2016-0356