SBSE2016-0347 Inteligência computacional aplicada a sistemas elétricos

Sistema de Inferência Fuzzy Multicamadas Aplicado à Localização de Faltas em Sistemas de Distribuição usando Apenas Medições de Tensão

Lucas Assis de Moraes¹; Rogério Andrade Flauzino¹; Marcel Ayres Araujo¹; Oureste Elias Batista¹

¹ Universidade de São Paulo

doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0347

Resumo

This paper aims to develop a multilayer fuzzy inference system (FIS) to locate faults in a distribution system. The FIS creates optimized rule base and membership functions by adjusting each parameter using the descending gradient method. The FIS is trained using simulated fault data from the low-side voltage of transformers in a real distribution system. Real and imaginary parts of phase, line and sequence voltages are used. It is verified that after training, a good answer of the location of the fault is only possible to be achieved if there are a great number of measurement points in the grid.

Palavras-chave: Distribution System; Fault Location; Fuzzy Inference Systems

Como citar

Lucas Assis de Moraes; Rogério Andrade Flauzino; Marcel Ayres Araujo; Oureste Elias Batista. “Sistema de Inferência Fuzzy Multicamadas Aplicado à Localização de Faltas em Sistemas de Distribuição usando Apenas Medições de Tensão”. VI Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos. SBSE2016. 2016. DOI: 10.20906/CPS/SBSE2016-0347