Detecção de Fraudes nas Redes de Distribuição de Energia Elétrica Utilizando Técnicas de Inteligência Computacional
Altamira de Souza Queiroz1; Edgar Manuel Carreno Franco1; Gloria Patricia López2
1 Universidade Estadual do Oeste do Paraná; 2 Universidade Tecnológica Federal do Paraná
doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0307
Resumo
Um dos principais problemas que enfrentam as empresas concessionárias de energia elétrica é a ocorrência de perdas de energia nas redes de distribuição, causados por fraudes e furtos de energia elétrica. O presente trabalho apresenta uma análise entre algoritmos de Redes Neurais Artificias, Máquinas de Vetores de Suporte e Árvore de Decisão, que são algoritmos de Inteligência Computacional, para extrair conhecimento de bancos de dados que contém registros de consumo de energia elétrica, a fim de identificar padrões de consumo com anomalias que levam a detecção de possíveis fraudes nas redes de distribuição de energia elétrica. Os resultados obtidos são classificatórios, e além de classificar, tais técnicas detectam novos padrões de possíveis fraudes nas redes de distribuição de energia elétrica.
Palavras-chave: Padrões de Fraudes; Inteligência Computacional; Redes de Distribuição de Energia Elétrica