Rede Bayesiana associada a Algoritmo Genético Compacto para classificação de Descargas Parciais em Transformadores de Potência

Pedro Henrique da Silva Palhares¹; Cacilda de Jesus Ribeiro¹; Leonardo da Cunha Brito¹; André Pereira Marques²; Cláudio Henrique Bezerra Azevedo²; José Augusto Lopes dos Santos²

¹ Universidade Federal de Goiás; ² CELG Distribuição

doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0304

Resumo

Este trabalho apresenta um classificador capaz de estimar a gravidade de ocorrências de descargas parciais em transformadores de potência. Utilizando resultados de medições de emissões acústicas, é possível detectar a presença de Descargas Parciais (DPs) no interior de transformadores, o que permite avaliar o estado do sistema isolante dos mesmos sob esta ótica. Propõe-se, então, a utilização de uma Rede Bayesiana (RB) para classificação destes equipamentos. Associado à Rede Bayesiana, um Algoritmo Genético Compacto adaptado para solução de problemas de programação inteira mista é utilizado para discretização dos parâmetros contínuos que fazem parte da Rede Bayesiana. Compararam-se os resultados com Rede Neural Perceptron de Múltiplas Camadas e, após uma quantidade adequada de execuções do algoritmo, verificou-se que o método proposto apresentou resultado superior aos demais.

Palavras-chave: Descargas Parciais; Redes Bayesianas; Redes Neurais Artificiais; Sistemas de Apoio à Decisão; Transformadores de Potência