Otimização do Planejamento da Manutenção de Parques Eólicos Utilizando Algoritmo Genético
A. J. da S. Oliveira1; C. B. M. Oliveira2; O. R. S. Mendez2; S. L. de Lima2; A. S. Lopes3
1 CEMAR; 2 UFMA; 3 PPGEA-UFMA
doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0284
Resumo
O artigo propõe uma metodologia aplicada ao problema de otimização da atividade de manutenção em parques eólicos, justificado pela redução dos custos dessa atividade, que representam a maior parte das despesas anuais. Diante das várias técnicas de otimização computacional, escolheu-se os algoritmos genéticos, devido a seu uso com sucesso em problemas de otimização da área de engenharia. O cenário de simulação consiste em grupo de parques eólicos que passam por um ciclo de manutenções simultâneas ao longo de 365 dias. A equipe de operários é composta por dois membros, os quais possuem experiências de trabalho diferentes em quatro tipos de manutenção (elétrica, mecânica, inspeção visual e lubrificação), de forma que uns podem ser mais ou menos eficientes ao realizarem um tipo de manutenção. Objetivo final da simulação é encontrar a alocação de operários que realize todos os tipos de manutenção em todos os parques no menor tempo possível.
Palavras-chave: Otimização; Manutenção; Parques Eólicos; Algoritmo Genético; Alocação de Operários