Classificador de Eventos no SIN baseado em Redes Neurais Artificiais e Sincrofasores
Marco Antonio Delgado Zarzosa1; Valmor Zimmer1; Ildemar Cassana Decker1
1 Universidade Federal de Santa Catarina
doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0250
Resumo
No presente artigo são apresentados resultados de uma metodologia de classificação de eventos no Sistema Interligado Nacional Brasileiro (SIN) baseado em redes neurais artificiais (RNAs). Os dados utilizados são registros de eventos reais obtidos do Sistemas de Medição Sincronizada de Fasores (SMSF) em baixa tensão MedFasee Brasil e, em alta tensão MedFasee CTEEP. Os resultados de classificação elencam os eventos em dois tipos: perda de geração e rejeição de carga. Os quais são obtidos de forma automática, mediante a utilização da toolbox de redes neurais do Matlab. A classificação usando RNAs em sincrofasores se mostra uma excelente alternativa no que se refere aos problemas de falsa sinalização que ocorrem em metodologias condicionais.
Palavras-chave: Classificação de eventos; Redes neurais artificiais; Perceptron de múltiplas camadas; ANN Toolbox; Frequência elétrica; SIN