Rede Neural Artificial para Previsão da Potência de Saída de Sistemas Fotovoltaicos Conectados à Rede

Rodrigo Pizetti Martins¹; Vitor Hugo Ferreira¹; Thales Terrola e Lopes¹

¹ Universidade Federal Fluminense

doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0216

Resumo

O presente trabalho aborda o uso de uma rede neural artificial para estimar a produção da energia elétrica a partir de um sistema fotovoltaico qualquer conectado à rede de distribuição de energia, usando um ou dois parâmetros na camada de entrada - radiação solar no plano do arranjo e/ou temperatura ambiente - e um parâmetro na camada de saída - potência na saída do inversor. Paralelamente, são avaliados diferentes algoritmos de treinamento, de modo a determinar qual o melhor modelo de rede a ser aplicada. Os resultados obtidos mostram que as redes neurais avaliadas apresentam bom desempenho para a solução do problema proposto, que pode ser comprovado pelo baixo erro de estimação.

Palavras-chave: artificial neural network; photovoltaic systems; distributed generation forecasting