Redução de Perdas de Sistemas de Distribuição através do Dimensionamento Ótimo de Bancos de Capacitores via Entropia Cruzada
Fabrício B. R. de Oliveira1; Eduardo N. Asada1
1 Universidade de São Paulo - USP
doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0171
Resumo
Os Sistemas de Distribuição são responsáveis pelo fornecimento da energia elétrica aos consumidores residenciais, industriais e comerciais com padrões de qualidade regulamentados pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). As grandezas comumente monitoradas são o perfil de tensão na rede elétrica e as perdas técnicas do sistema. Este último critério de desempenho é extremamente relevante, pois representa uma medida de eficiência do sistema e a consequente diminuição na capacidade de receita da empresa. Para a melhoria desse desempenho, técnicas como reconfiguração de alimentadores, recondutoramento, alocação de capacitores são aplicadas. Em especial, na alocação de capacitores objetiva-se identificar a quantidade, a localização e o tipo dos bancos de capacitores (BCs) que serão alocados no sistema com o intuito de melhorar o perfil de tensão e minimizar as perdas, levando em consideração custos de implantação e operação. Para tal, mé-todos computacionais são utilizados para definir a melhor configuração dos BCs. A modelagem desse problema tem sido realizado por meio de otimização matemática e uma das funções objetivo utilizada é a minimização das perdas técnicas do sistema de distribuição. Nesse contexto, este trabalho tem o objetivo de propor uma abordagem de solução utilizando a metaheurística Entropia Cruzada implementada na linguagem Python para redução das perdas de um sistema elétrico mode-lado no OpenDSS. As soluções obtidas se mostraram promisso-ras, em especial, devido à natureza probabilística que se asse-melha ao método probabilístico de Monte-Carlo.
Palavras-chave: Entropia Cruzada; Redução de Perdas; OpenDSS; Pyhton