Previsão de Carga para Curtíssimo Prazo Considerando a Influência das Variáveis Climáticas
Camilla Leimann Pires1; Daniel Pinheiro Bernardon1; Mauricio Sperandio1; Ana Paula Carboni de Mello2; Criciéle Castro Martins1
1 UFSM - Universidade Federal de Santa Maria; 2 UNIPAMPA - Universidade Federal do Pampa
doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0131
Resumo
Previsão de carga é uma atividade muito importante no planejamento do Setor Elétrico, e por isso é necessário um método de projeção confiável a fim de atender a carga do sistema. Este artigo apresenta uma metodologia para previsão da carga a curtíssimo prazo, considerando as variáveis climáticas que têm influência sobre a carga, como a temperatura ambiente, umidade do ar, velocidade do vento, radiação solar e pressão atmosférica. O trabalho apresenta a análise das variáveis climáticas em função da demanda de energia e insere as variáveis de maior influência no modelo de projeção. O método para a previsão foi realizado utilizando a ferramenta VBA do Excel, através do agrupamento de dados do histórico e baseia-se na regressão linear múltipla. O algoritmo de previsão foi testado e comparado computacionalmente com base nos dados reais, apresentando resultados significativos, confirmando que as informações tem grande importância para refinar métodos de previsão de carga.
Palavras-chave: Previsão de Carga; Curtíssimo Prazo; Influências Climáticas; Regressão Múltipla