Avaliação da Reserva Operativa em Sistemas com Elevada Penetração de Fontes Renováveis via Simulação Monte Carlo Quase Sequencial

José F. Costa Castro¹; Armando M. Leite da Silva¹

¹ PUC Rio

doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0128

Resumo

Este artigo apresenta uma metodologia de avaliação dos montantes de reserva girante em sistemas com elevada penetração de energias renováveis. Os índices de risco associados são estimados cronologicamente, utilizando-se séries históricas e previstas, através de simulação Monte Carlo quase sequencial. Devido à raridade dos eventos em questão e ao elevado custo computacional das avaliações de risco, os parâmetros da simulação são otimamente distorcidos com base nos conceitos de entropia cruzada e das técnicas de redução de variância via amostragem por importância. Propõe-se também um critério de segurança associado à distribuição de probabilidade dos níveis de reserva. O método desenvolvido é aplicado ao sistema IEEE RTS, devidamente modificado com a substituição de geração térmica por eólica, possibilitando a análise do comportamento das fontes renováveis. Os resultados demonstram a eficácia da ferramenta proposta, uma vez que foi possível avaliar cronologicamente, de forma computacionalmente eficiente e considerando os critérios de risco e de segurança, a reserva em vários cenários de um sistema com fontes de geração intermitentes.

Palavras-chave: Fontes Renováveis; Entropia Cruzada; Reserva Girante; Simulação Monte Carlo Quase Sequencial