Aprimoramento do Processo de Planejamento do Sistema Elétrico de Média Tensão Utilizando Gestão do Conhecimento e Inteligência Artificial
Dário Takahata1; Paulo Henrique Baumann1; Alessandro Mendonça Maciel1; André Meffe1; Ricardo Haus Guembarovski2; Neissan de Alencastro2
1 Daimon Engenharia e Sistemas; 2 CELESC Distribuição
doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0115
Resumo
Este artigo apresenta a metodologia e seu correspondente software, como resultados de um projeto de P&D da ANEEL, realizado pela Daimon Engenharia e pela CELESC Distribuição. O resultado dessa parceria foi o desenvolvimento de um Sistema de Apoio à Decisão, que concatena o uso da Gestão do Conhecimento para promover a memória organizacional do Planejamento de Distribuição de Média Tensão da concessionária, e o uso de uma teoria de tomada de decisão multicritério, baseada num algoritmo evolutivo. O primeiro baseia-se no uso de taxonomias que identificam as soluções possíveis (obras) com base em experiências anteriores para posterior avaliação. Estas marcações de taxonomias permitem a recuperação das boas soluções utilizadas pelos usuários em situações passadas, promovendo a perpetuação das boas práticas. O segundo utiliza uma abordagem a posteriori em termos de articulação de preferências para resolver problemas multiobjetivos. Portanto, estes dois módulos combinados foram implementados no mesmo software para se resgatar soluções passadas semelhantes e para otimizar a qualidade das alternativas (obras na rede de distribuição de média tensão).
Palavras-chave: gestão do conhecimento; otimização multiobjetivo; plano de obras; taxonomias