Detecção de Ilhamento de Geradores Síncronos Distribuídos por Identificação de Padrões via Técnicas de Mineração de Dados
Eduardo A. P. Gomes1; José C. M. Vieira1; Denis V. Coury1; Alexandre C. B. Delbem1
1 Universidade de São Paulo
doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0098
Resumo
Esse artigo investiga um novo método de mineração de dados aplicado na detecção de ilhamento de geradores síncronos distribuídos. O método é baseado no Data Mining of Code Repositories (DAMICORE), que tem grande potencialidade para descobrir correlações em dados complexos. Para realizar essa tarefa, três algoritmos são computados em sequência. São eles: o Normalized Compression Distance (NCD) para calcular a matriz de distância do conjunto de dados; o Neighbor-Joining (NJ) para construir as árvores filogenéticas; e por fim o Fast Newman (FN) para buscar grupos na árvore filogenética em que os dados mostram ter alto grau de independência. O método completo de detecção de ilhamento desse artigo contém uma etapa para calcular características importantes dos sinais de tensão e correntes trifásicas medidas no ponto de acoplamento comum. Essas características são utilizadas como entrada ao DAMICORE para formular um algoritmo capaz de separar eventos de ilhamento de eventos não-ilhamento. Os resultados mostraram que o método foi capaz de identificar o ilhamento corretamente e detecta-lo rapidamente.
Palavras-chave: Detecção de Ilhamento; Geração Distribuída; Mineração de Dados; DAMICORE