POSMEC2018-0031 Dinâmica de Sistemas Mecânicos

Aplicação de Sistemas Neuro-Fuzzy na predição do coeficiente de sustentação de um NACA 1412

Vitor Taha Sant'Ana¹; Bruno Luiz Pereira¹; Roberto Mendes Finzi Neto¹; Tobias Morais¹

¹ Universidade Federal de Uberlândia

Resumo

Os Sistemas Neuro-Fuzzy são método de machine learning que trabalham com o treinamento de dados, com isso foi utilizando essa técnica para prever o coeficiente de sustentação para algumas variáveis de entrada, como ângulo de ataque (AoA), número de Mach (Ma) e deflexão de flap.

Palavras-chave: Sistemas Neuro-Fuzzy; coeficiente aerodinâmicos; otimização

Como citar

Vitor Taha Sant'Ana; Bruno Luiz Pereira; Roberto Mendes Finzi Neto; Tobias Morais. “Aplicação de Sistemas Neuro-Fuzzy na predição do coeficiente de sustentação de um NACA 1412”. 28º Simpósio do Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica. POSMEC2018. 2018. Código: POSMEC2018-0031