C Conferentia Proceedings
POSMEC2009-0029 Dinâmica de Sistemas Mecânicos

TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA USO NO MONITORAMENTO DE SAÚDE ESTRUTURAL BASEADO EM IMPEDÂNCIA ELETROMECÂNICA

Lizeth Vargas Palomino1; Valder Steffen Jr1

1 Universidade Federal de Uberlândia

Resumo

Neste trabalho propõe-se utilizar técnicas de inteligência artificial (BITTENOURT, 1996) como são as redes neurais artificiais e a neurofuzzy (OLIVEIRA et. al, 2007), além de utilizar técnicas de estatística multivariada como, por exemplo, a metodologia de agrupamento fuzzy (OLIVEIRA et. al, 2007), para determinar aspectos desconhecidos das falhas que estão sendo monitoradas. Como ilustração, pode-se mencionar algumas falhas típicas, tais como: perda de rebites em estruturas complexas; afrouxamento de elementos de união (como parafusos ou outros), trincas estruturais, corrosão, dentre outras.

Palavras-chave: impedância eletromecânica

Como citar

Lizeth Vargas Palomino; Valder Steffen Jr. “TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA USO NO MONITORAMENTO DE SAÚDE ESTRUTURAL BASEADO EM IMPEDÂNCIA ELETROMECÂNICA”. 19º Simpósio do Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica. POSMEC2009. 2009. Código: POSMEC2009-0029