DINCON2017-0170 Redes Neurais Artificiais

Avaliação da Influência de Diferentes Medidas de Similaridade na Rede Auto-Organizável de Kohonen

Carlos A. O. Araujo¹; Gildson Q. de Jesus¹; Eduardo S. Palmeira¹

¹ Universidade Estadual de Santa Cruz

Resumo

Sabe-se, que cada conjunto de dados apresenta características particulares conforme a sua natureza. Com vista nisto, este artigo avalia a influência de diferentes medidas de similaridades no funcionamento da rede auto-organizável de Kohonen (SOM). Testes numéricos são apresentados para mostrar a eficácia de cada métrica na clusterização de três diferentes bases de dados.

Palavras-chave: SOM; Similaridade; Redes Neurais; Métrica

Como citar

Carlos A. O. Araujo; Gildson Q. de Jesus; Eduardo S. Palmeira. “Avaliação da Influência de Diferentes Medidas de Similaridade na Rede Auto-Organizável de Kohonen”. Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações. DINCON2017. 2017. Código: DINCON2017-0170