Previsões da Taxa de Câmbio de Bitcoin por meio de Técnicas de Aprendizado de Máquina

Dennys Ch. A. Mallqui¹; Ricardo A. S. Fernandes¹

¹ Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, UFSCar, São Carlos, SP

Resumo

Bitcoin é a criptomoeda mais aceita e com um valor de mercado em constante variação. Desta forma, torna-se possível o uso de técnicas baseadas em aprendizado de máquina para realizar previsões destas variações. Assim, este artigo propõe uma metodologia para a previsão da orientação da variação da taxa de câmbio de bitcoin em relação ao dólar, usando Redes Neurais Artificiais, Redes Recorrentes, Modelo Linear Generalizado e Support Vector Machine. São usadas as informações de Blockchain e também referentes à economia. Por meio dos resultados obtidos notou-se uma melhora em relação a estudos recentes (que só conseguem até 52% de acurácia), com valores de área sob a curva ROC entre 59,12% e 68,59%, bem como uma acurácia entre 58,68% e 67,36%.