Análise de Séries Temporais Cardíacas aplicada ao conceito de "Big Data" visando padronização de valores em condições de saúde e doença
Moacir Fernandes de Godoy1; Cristine Zampieri Braga1; Michele Lima Gregório1
1 Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto - FAMERP
Resumo
Introdução: Estudos sobre variabilidade da frequência cardíaca (VFC) que reúnam enorme quantidade de casos são inexistentes. Objetivo: Estabelecer valores de referência a partir da formação de um banco de dados com conceito de "Big Data". Métodos: Utilização de duas fontes de informações: 1) literatura científica pertinente, e 2) valores obtidos da análise do banco de dados interno do Grupo de pesquisa NUTECC-FAMERP. São considerados os índices lineares e não lineares da VFC em condições de saúde ou doença, nas diferentes faixas etárias. Resultados parciais: as variáveis coletadas são representadas pelos valores médios, desvio padrão, mediana, intervalo interquartil, amplitude e intervalo de confiança 95%. Até o momento já foram coletados 1.200.000 (um milhão e duzentos mil) registros de 60 variáveis da VFC nos três domínios (tempo, frequência e não linear), captadas de publicações realizadas em 40 países dos cinco continentes.
Palavras-chave: Variabilidade da Frequência Cardíaca; Sistema Nervoso Autônomo; Big Data