Avaliação de técnicas não convencionais de análise de vibração, para detecção de defeitos em máquinas rotativas horizontais.
Marcelo dos Reis Farias1; Paulo Roberto Farias Junior2; Renato de Oliveira Rocha3; Francisco José da Cunha Pires Soeiro4
1 UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; 2 UERJ / CEFET-RJ Nova Iguaçu; 3 UERJ / CEPEL; 4 UERJ
doi:10.20906/CPS/CON-2016-0884
Resumo
Em termos populares, tem sido dito que: "as máquinas falam e através dos seus sons e vibração podemos ouvir suas queixas e diagnosticar suas doenças". O monitoramento da condição de máquinas rotativas através da medição e análise de vibração é o processo no qual uma máquina é avaliada periodicamente através da medição e análise de vibração e suas condições são verificadas através dos sinais de vibração. Este monitoramento pode ser realizado em três níveis: 1- Medição global dos níveis de vibração, para conhecer a severidade da vibração e comparar com limites pré-estabelecidos; 2- Análise do espectro de frequência, para detectar de onde vem a vibração e possíveis defeitos; 3- Técnicas especiais, que podem detalhar melhor o nível, local e tipo do defeito ou mal funcionamento. Este trabalho tem o objetivo de avaliar algumas dessas técnicas especiais como: Full Spectrum, SPM spectrum, Orbita, Análise de fase / ODS e Envelope. Estas técnicas foram aplicadas numa bancada experimental que permite introduzir diversos defeitos nos mecanismos presentes como: desalinhamento, desbalanceamento, defeitos em engrenagens, problemas em rolamentos, etc. Os resultados obtidos através de cada técnica foram avaliados e comparados. A análise final dos resultados é expressa utilizando o método da lógica digital para criação de tabelas comparativas das técnicas para cada tipo de defeito, sendo possível identificar qual técnica é melhor para diagnosticar um tipo específico de defeito.
Palavras-chave: Vibração; Manutenção Preditiva; Detecção de defeitos; Bancada experimental; Monitoramento da condição; Condition monitoring; Vibration experimental Rig; Lógica digital