Comparação entre os procedimentos
Ian Gustavo Tomelin Fusi1; Sueli Fischer Beckert1
1 UFSC
doi:10.20906/CPS/CON-2016-0352
Resumo
Para a realização do monitoramento dos processos produtivos e para a verificação da conformidade às especificações, é necessário que as medições sejam confiáveis, permitindo que decisões adequadas sejam tomadas. Neste sentido, não é suficiente apenas avaliar os erros máximos dos instrumentos de medição, mas sim se deve assegurar que o processo de medição cumpre sua tarefa de medir corretamente. No Brasil, utiliza-se frequentemente o método de análise dos sistemas de medição conhecido como MSA - 4ª Edição, sendo este relatado no Manual publicado pelo Grupo de Ação da Indústria Automotiva. Este manual tem o foco na análise de sistemas de medição que permitem realizar replicar a medição. E para análise da variação do sistema de medição são apresentados 2 procedimentos denominados "Média e Amplitude ( & R)" e Análise de Variância (ANOVA Crossed). Atualmente, a indústria automotiva continua priorizando o uso do procedimento & R, por se tratar de uma forma mais simples para o processamento dos dados e não requerer conhecimentos estatísticos significativos por parte do analista. Surge assim o questionamento: o procedimento é sempre adequado, mesmo quando se trata de medições replicáveis? Este artigo traz os resultados de um estudo comparativo feito entre os dois procedimentos de análise da variação em sistemas de medição replicáveis, concluindo que a opção feita pelas empresas pode não ser a melhor. Com base nos estudos realizados, onde foram realizados testes com diferentes instrumentos de medição, chegou-se a conclusão que o procedimento & R perde informação mesmo quando se trata de medições replicáveis. O artigo apresenta uma comparação entre os procedimentos "Média e Amplitude ( & R)" e Análise de Variância (ANOVA Crossed), destacando pontos positivos e negativos entre eles. A grande limitação do método & R é não levar em consideração a interação entre peças e operador
Palavras-chave: MSA; ANOVA; sistema de medição