Sistema Híbrido para o Diagnóstico de Excentricidade da Carga Acoplada a um Motor de Indução Trifásico Utilizando Lógica Fuzzy
Leonardo José Cavalcante Vasconcelos1; Acarcio Gomes de Almeida Junior1; Élton Franklin Silva de Lima1; Luís Gabriel da Silva1; Alexander Patrick Chaves de Sena1
1 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco
doi:10.20906/CPS/CON-2016-0099
Resumo
Neste trabalho é proposto um sistema híbrido que utiliza dados coletados por sensores de corrente e emissão acústica para o diagnóstico de falhas incipientes em Motores de Indução Trifásicos (MIT), buscando-se uma solução alternativa e não invasiva a análise por sinais de vibrações. Os sinais de corrente e emissão acústica foram processados pela transformada de Fourier e wavelet, para serem utilizados como entradas de um sistema de inferência Fuzzy, permitindo o aumento da eficiência no diagnóstico do desbalanceamento da carga. Resultados experimentais foram obtidos por meio de ensaios do motor sem a carga acoplada, com a carga sem falha, e com a carga desbalanceada a partir da adição de massas de chumbo (10g, 20g, e 30g) em posições específicas fixadas ao longo do diâmetro de um disco de freio eletromagnético. O conjunto eletromecânico foi acionado direto da rede e por inversor de frequência em 60hz, 50hz, 40hz, 30hz e 20hz com objetivo de se estudar a sensibilidade dos métodos e sinais propostos. Para cada acionamento foram impostas as condições de carga nominal, em vazio, com 40% e 70% da carga. O sistema hibrido de diagnóstico apresentou um desempenho satisfatório para os acionamentos com 60Hz e 50Hz.
Palavras-chave: Desbalanceamento; Sistema Fuzzy; Diagnóstico de Falhas; Análise Multiresolução; Motor de Indução