Detecção de Adulteração da Gasolina Utilizando Redes Neurais Artificiais
Souza, Carina1; Silva, Victor1; Quirino, Sandro1; Silva, Silvio1; Parreira, Carla1; Oliveira, Edyene1; Mendes, Gisele1
1 Centro Universitário Una
doi:10.20906/CPS/CILAMCE2017-1296
Resumo
Atualmente grande parte dos brasileiros são prejudicados devido a comercialização de gasolina adulterada. Proprietários de postos de combustíveis utilizam um percentual de etanol acima dos 27% especificados por lei devido ao seu custo inferior para maximizar o lucro obtido nas vendas. A ANP (Agência Nacional de Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis) é responsável pela fiscalização da qualidade dos combustíveis oferecidos ao consumidor final, para isso coleta amostras nos postos e realiza uma análise em laboratório para verificar se o mesmo está em conformidade com os parâmetros especificados. Com o intuito de tornar este processo mais rápido e eficaz algumas alternativas vêm sendo desenvolvidas. Este artigo propõe a identificação da adulteração da gasolina por meio do uso de Redes Neurais Artificias (RNA). Para isso serão utilizados alguns parâmetros de entrada para a RNA, como: PH, densidade, volatilidade, expansividade da borracha e alteração de cor. Após a realização de testes em laboratório serão especificados tais valores para a gasolina que se enquadra nas normas e também para diferentes níveis de adulteração, dos quais será elaborado uma base de dados para que a RNA seja configurada e torne-se capaz de responder com alto nível de precisão se a gasolina está ou não adulterada.
Palavras-chave: Adulteração de gasolina; ANP (Agência Nacional de Petróleo); Redes Neurais Artificiais