ESTUDO DE ESTRATÉGIAS DE PRÉ-PROCESSAMENTO DOS SINAIS PARA A INFERÊNCIA DOS PARÂMETROS MODAIS UTILIZANDO A TÉCNICA SSI-DATA
Renato Cancherini Lefone1; Carlos Magluta1; Luiz Augusto Cavalcante Moniz de Aragão Filho2
1 COPPE/ UFRJ; 2 Instituto Militar de Engenharia
doi:10.20906/CPS/CILAMCE2017-0832
Resumo
O avanço do conhecimento das características dos materiais de construção e o desenvolvimento das técnicas construtivas, aliados ao avanço tecnológico que possibilitou o aumento da capacidade de processamento computacional, possibilitaram a construção de edificações mais altas, mais esbeltas e com vãos mais amplos. Essas características tornaram-se cada vez mais frequentes na engenharia atual, aumentando a suscetibilidade das construções às vibrações. Com isso, a análise experimental dinâmica assume uma importância cada vez maior na engenharia, através da verificação da integridade dos sistemas estruturais. A estimação de parâmetros modais de uma estrutura é essencial para a verificação de sua integridade, podendo ser realizada através de diferentes técnicas, sendo a Data-driven Stochastic Subspace Identification (SSI-DATA) uma das mais utilizadas. Os parâmetros estimados por essas técnicas são obtidos através de amostragem do sinal de resposta da estrutura às excitações que está sujeita, sendo influenciados pela maneira com que as informações amostradas são selecionadas. Este trabalho tem por objetivo estudar estratégias de pré-processamento dos sinais aquisitados a serem empregadas na técnica SSI-DATA, utilizando dados simulados de um sistema estrutural submetido a um carregamento aleatório não correlacionado introduzindo-se ou não ruído. Por fim, discute-se os resultados encontrados para os parâmetros estimados.
Palavras-chave: Análise modal; SSI-DATA; Identificação Estrutural