C Conferentia Proceedings
CILAMCE2017-0581 COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR OPTIMIZATION AND DATA MODELING

TÉCNICAS DE INTERPOLAÇÃO ESPACIAL NA IDENTIFICAÇÃO DA REDE REACIONAL DE HIDRODESNITROGENAÇÃO

Thalita Cristine Ribeiro Lucas Fernandes1; Deborah Almeida dos Anjos1; Felipe Souza Lima1; Francisco Josimar de Queiroz1; Antonio Carlos Brandão de Araújo1; Antonio Tavernard Pereira Neto1

1 Universidade Federal de Campina Grande

doi:10.20906/CPS/CILAMCE2017-0581

Resumo

A hidrodesnitrogenação catalítica é um processo utilizado para remover impurezas de nitrogênio de correntes das refinarias, e ocorre mediante reação da carga com hidrogênio a alta pressão e temperatura em um reator do tipo trickled-bed. Para otimizar a operação nestes reatores, é necessário obter informações sobre a cinética de todas as reações envolvidas na hidrodesnitrogenação. Entretanto, as expressões das taxas das reações não estão disponíveis na literatura. Assim, este trabalho tem o objetivo de obter expressões e parâmetros para as taxas das reações da rede reacional dos compostos nitrogenados utilizando o modelo rigoroso de hidrodesnitrogenação do Aspen Hysys como base numérica para as simulações. Um reator diferencial foi utilizado para simular o processo à diferentes condições de alimentação. Os dados obtidos foram utilizados para estimar os parâmetros do metamodelo estocástico Kriging. Os resultados mostraram que o modelo obtido pelo Kriging e as expressões utilizadas pelo Aspen Hysys geraram resultados quase idênticos, o que indica que a metamodelagem é uma alternativa viável para aplicações stand-alone em processos de hidrodesnitrogenação.

Palavras-chave: Interpolação espacial; Kriging; Hidrodesnitrogenação

Como citar

Thalita Cristine Ribeiro Lucas Fernandes; Deborah Almeida dos Anjos; Felipe Souza Lima; Francisco Josimar de Queiroz; Antonio Carlos Brandão de Araújo; Antonio Tavernard Pereira Neto. “TÉCNICAS DE INTERPOLAÇÃO ESPACIAL NA IDENTIFICAÇÃO DA REDE REACIONAL DE HIDRODESNITROGENAÇÃO”. XXXVIII Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. CILAMCE2017. 2017. DOI: 10.20906/CPS/CILAMCE2017-0581