EXTRAÇÃO E ANÁLISE DE DADOS DE PUBLICAÇÃO CIENTIFICA DA ÁREA DE BIOENGENHARIA COM AUXÍLIO DE TÉCNICAS DE TEXT MINING
André Luiz Carlota1; Jhonatan Fernando de Oliveria1; Thiago Magela Rodrigues Dias2
1 Universidade do Estado de Minas Gerais - UEMG; 2 Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET
doi:10.20906/CPS/CILAMCE2017-0157
Resumo
Nas últimas décadas com a popularização dos meios de comunicação e disseminação de conteúdo cada vez mais massivo na Web, surge a necessidade de processos automatizados, para descoberta de informações relevantes que envolvem o grande volume de dados criados a todo momento. Este trabalho tem como objetivo transformar uma dessas fontes de dados dispostas na Web, em conhecimento útil a priori desconhecido. Para isso, com auxílio de técnicas de extração, integração e processamento de dados, são verificadas as publicações indexadas pelo portal da PubMed, que compreende mais de 27 milhões de citações referentes a literaturas biomédicas da MEDLINE. Com o auxílio de técnicas de mineração de texto(text mining), após extraídos dados das publicações científicas, especificamente da área de bioengenharia, são realizadas diversas análises a fim de entender os principais tópicos de pesquisa da área. Além disso, diversos outros estudos também são realizados, como por exemplo, a indicação dos maiores especialistas da área em análise, bem como, das principais instituições onde as pesquisas estão sendo realizadas.
Palavras-chave: Text Mining; Data Mining; Bioengenharia