AJUSTE DE MODELOS DE REGRESSÃO: PRODUTO INTERNO BRUTO E EMPREGO FORMAL, SEGUNDO MUNICÍPIOS SELECIONADOS DO ESTADO DO PARANÁ

Ivan Moyses Guimarães¹; Sachiko Araki Lira¹

¹ Universidade Federal do Paraná (UFPR)

doi:10.20906/CPS/CILAMCE2017-0083

Resumo

Devido a curta série temporal mensal existente do PIB municipal, procurou-se uma alternativa para fazer sua projeção. A solução proposta é utilizar uma variável altamente correlacionada com o PIB, no caso, o emprego formal, analisada através da correlação de Spearman, para o período em estudo, de 2002 a 2014. Para a seleção dos municípios a serem estudados utilizou-se o índice de Moran Local. A fim de encontrar uma relação funcional entre PIB e emprego, recorreu-se às técnicas de modelos de regressão. Para os ajustes dos modelos de regressão, considerou-se o período já mencionado, pois os dados do PIB municipal estão disponíveis apenas neste período. Em função das diferentes características dos municípios, foram ajustados diferentes modelos, tais como regressão linear simples, exponencial, potência e regressão linear múltipla utilizando variável dummy para descrever anos atípicos, devido a fatores econômicos regionais. A média dos valores dos R² ajustados foi de 0.9714. Desta forma, vemos que os altos índices dos coeficientes de explicação ajustados mostram que os modelos estimados poderão ser utilizados para a projeção do PIB a partir do emprego formal que será desenvolvido em trabalho futuro.

Palavras-chave: Modelo de Regressão; Análise de dados; Econometria; PIB; Emprego formal