UM SISTEMA DE ANÁLISE DE IMAGENS PARA CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE GRÃOS DE FEIJÃO BRASILEIRO

Peterson Adriano Belan¹; Sidnei Alves de Araújo¹; José Carlos Curvelo Santana¹

¹ Universidade Nove de Julho - UNINOVE

doi:10.20906/CPS/CILAMCE2015-0772

Resumo

Neste trabalho é proposto um sistema computacional, baseado em técnicas de processamento e análise de imagens, capaz de classificar os grãos contidos em uma amostra de acordo com as suas cores de pele. Nos experimentos realizados, empregou-se um aparato controlado por um computador que inclui uma esteira transportadora e uma câmera para aquisição das imagens, visando simular uma linha de produção industrial. Os resultados obtidos nos experimentos indicam o sistema proposto poderia ser utilizado para auxiliar na inspeção da qualidade do feijão produzido no país, tendo em vista que uma das etapas deste processo é a aferição da mistura contida em uma amostra, levando em conta a coloração da película dos grãos, para determinação da classe predominante do produto, a qual impacta diretamente no seu preço de mercado.

Palavras-chave: Feijão; Qualidade; Inspeção automática; processamento e análise de imagens