C Conferentia Proceedings
CILAMCE2015-0726 COMPUTATIONAL GEOTECHNICS

Variabilidade Espaço Temporal de Cotas Piezométricas e suas autocorrelações.

Dione Ines Christ Milani1; Neida Maria Patias Volpi2; Rosangela Aparecida Botinha Assumpção1

1 UTFPR; 2 UFPR

doi:10.20906/CPS/CILAMCE2015-0726

Resumo

A análise dos dados de instrumentação de uma barragem, é um dos pontos mais importantes para sua segurança. Entre os parâmetros utilizados, tem-se os valores das subpressões, medidos pelos piezômetros, que devem ser medidos e analisados periodicamente, gerando assim, séries temporais. Os piezômetros estão instalados ao longo da barragem, e são georreferenciados. Assim, podemos estuda-los sob o ponto de vista espacial e sob o ponto de vista temporal. Este trabalho buscou analisar a variabilidade espaço temporal das subpressões e sua autocorrelação espaço temporal através de dois métodos. O primeiro usa a função aleatória espaço temporal Z(u,t) (Spatiotemporal Random Function (RF)), onde u é a localização no espaço e t o tempo, este modelo fixa a variável no tempo e analisa sua distribuição espacial para depois estudar a auto correlação temporal. O segundo considera múltiplos vetores de RF ou vetores de Séries Temporais (Spatiotemporal (ST)), este fixa a localização e analisa sua distribuição temporal, para depois estudar a auto correlação espacial. Para este estudo utilizou-se os dados dos últimos sete anos, ou seja, desde o ano de 2008. O intervalo de tempo utilizado para o modelo RF foram as quatro estações do ano. Os resultados mostraram-se satisfatórios, e a autocorrelação, nos dois casos, altas. Este estudo mostrou-se eficiente para modelar e assim poder prever limites de alterações espaço temporal das subpressões.

Palavras-chave: Geoestatistica espaço temporal; Subpressão; Autocorrelação

Como citar

Dione Ines Christ Milani; Neida Maria Patias Volpi; Rosangela Aparecida Botinha Assumpção. “Variabilidade Espaço Temporal de Cotas Piezométricas e suas autocorrelações.”. XXXVI Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. CILAMCE2015. 2015. DOI: 10.20906/CPS/CILAMCE2015-0726