Criação de relações fuzzy em redes planctônicas por evolução diferencial
Rogério Pinto Espíndola1; Lúcio Pereira Andrade2; Nelson Francisco Favilla Ebecken3
1 UEZO; 2 UFF; 3 UFRJ
doi:10.20906/CPS/CILAMCE2015-0626
Resumo
Os dados do plâncton marinho, obtidos através da citometria de fluxo, são disponibilizados em larga escala com riqueza de detalhes. Entretanto, as relações existentes entre os organismos detectados não são capturadas pelo citômetro e as variáveis que agem sobre a realidade para compô-las são desconhecidas. Assim, determinar esses relacionamentos requer um grande esforço e é crucial para o estudo das interações de populações planctônicas. Essas interações são inerentemente fuzzy e definir os conjuntos fuzzy que as representem, guardando um sentido ecológico, é o principal desafio da modelagem matemática do comportamento de redes planctônicas reais. Neste trabalho, parâmetros de funções de pertinência fuzzy definidas por partes lineares são otimizados por evolução diferencial de acordo com as características desejadas para elas. Nos experimentos realizados, procurou-se modelar a relação de competição entre organismos e algumas métricas de avaliação de redes estimaram o comportamento da rede final produzida, o que permitiu a comparação com os valores de outras redes encontradas na literatura.
Palavras-chave: modelagem por redes complexas; teoria de conjuntos fuzzy; algoritmos evolucionários; redes planctônicas