C Conferentia Proceedings
CILAMCE2015-0594 IDENTIFICATION AND RELIABILITY OF STRUCTURES

INSPEÇÃO BASEADA NO RISCO (IBR) APLICADO A DUTOS DE PETRÓLEO E GÁS - ESTUDO DE CASO

Frederico Carlos Maciel Thom Thom1; Geraldo Rossoni Sisquini Sisquini2; Marcilio Freitas Freitas3

1 Petrobras; 2 UFES; 3 UFOP

doi:10.20906/CPS/CILAMCE2015-0594

Resumo

Sistemas de dutos de petróleo e gás estão expostos a ambientes corrosivos, causando vários tipos de mecanismos de degradação. Um dos mecanismos de dano experimentado é a redução gradual da parede que provoca vazamentos no duto. Uma vez que os sistemas dutoviários transportam hidrocarbonetos ou outros fluidos de processo, a presença de pequenos vazamentos pode conduzir a uma situação perigosa e arriscada. Portanto, a correta inspeção e a manutenção destes sistemas são essenciais para manter uma operação segura e contínua. A Inspeção Baseada no Risco (IBR) foi adotada para estabelecer uma estratégia de inspeção nos sistemas de dutos baseado no risco calculado. A avaliação da probabilidade de falha para sistemas dutoviários de acordo com a Inspeção Baseada no Risco (IBR) normalmente segue as diretrizes do Instituto Americano do Petróleo (American Petroleum Institute, API 581), onde o método é determinístico. Apresentamos um Estudo de Caso que explora técnicas de análise probabilística para estimar através da simulação de Monte Carlo, a probabilidade de falha em dutos utilizando-se as metodologias numéricas do B31G, B31G Modificado, Shell-92, Battelle e do DNV-99. O método de Monte Carlo requer dados sobre as propriedades do material e a geometria física do sistema dutoviário para estimar-se a probabilidade de falha. As probabilidades de falhas obtidas por esta técnica são então comparadas e discutidas.

Palavras-chave: confiabilidade; riscos; inspeção

Como citar

Frederico Carlos Maciel Thom Thom; Geraldo Rossoni Sisquini Sisquini; Marcilio Freitas Freitas. “INSPEÇÃO BASEADA NO RISCO (IBR) APLICADO A DUTOS DE PETRÓLEO E GÁS - ESTUDO DE CASO”. XXXVI Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. CILAMCE2015. 2015. DOI: 10.20906/CPS/CILAMCE2015-0594