Aplicação de uma Programação Genética Gramatical Multiobjetivo na Inferência da Máxima Deformação Longitudinal de Dutos com Amassamento
João Marcos de Freitas1; Heder Soares Bernardino1; João Nisan Correia Guerreiro2; Helio José Corrêa Barbosa3
1 Universidade Federal de Juiz de Fora - (UFJF); 2 Laboratório Nacional de Computação Científica - (LNCC/MCTI); 3 Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC/MCTI)/Universidade Federal de Juiz de Fora(UFJF)
doi:10.20906/CPS/CILAMCE2015-0486
Resumo
A exploração de combustíveis subaquáticos é um recurso importante no cenário atual de produção de energia. Porém, existem vários fatores que dificultam a extração dos recursos, como por exemplo danos sofridos pelos dutos. Neste trabalho serão determinados meios de relacionar dados de dutos e outros fatores relevantes com a máxima deformação longitudinal a partir de dados obtidos através de análises via o Método dos Elementos Finitos, obtendo modelos com boa acurácia e baixa complexidade. Em trabalho anterior, o processo de descoberta de conhecimento automático foi obtido através da Programação Genética Gramatical (PGG). Na PGG os modelos (programas) são gerados por uma Gramática Formal. Dentre as vantagens da adoção de gramática formal, pode-se destacar a garantia de geração de programas válidos e limitação do espaço de busca. A PGG foi capaz de resolver o problema abordado com acurácia equivalente aos disponíveis na literatura sobre as mesmas condições. No entanto o único objetivo do problema foi a minimização do erro quadrático médio dos programas. Um problema multiobjetivo é abordado aqui, onde a minimização da complexidade dos modelos gerados é um objetivo adicional ao de minimização do erro. Experimentos computacionais preliminares serão conduzidos para resolver o problema da máxima deformação longitudinal de dutos com amassamento obtendo modelos acurados e de baixa complexidade, e os resultados encontrados indicam que a aplicação da Programação Genética Gramatical Multiobjetivo a esse problema é promissora.
Palavras-chave: multiobective genetic programming; models inference; grammar evolution; pipe engineering; genetic programming; strain inference