Desenvolvimento de modelos RFM com ajuda de Plataformas de Aprendizado de Máquina na Nuvem
Leandro S. Carvalho1
1 Universidade Federal do Rio de Janeiro - COPPE/UFRJ
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CILAMCE2015-0126
Resumo
O trabalho proposto tem por objetivo aplicar técnicas de mineração de dados com a ajuda de Plataformas de Aprendizado de Máquina na nuvem para desenvolver modelos RFM. Os modelos RFM (Recency, Frequency and Monetary) têm se mostrado uma ferramenta muito útil na adoção de estratégias de marketing direto. Estes modelos permitem que os tomadores de decisão possam desenvolver estratégias de marketing únicas, ao examinar os registros dos históricos de compras feitas pelos clientes e seus respectivos gastos. Entretanto, embora as empresas tenham a capacidade para coletar estes dados, muitas destas companhias não sabem como promover o acesso a estas informações. Por isso, um grande esforço aplicado à inteligência computacional tem sido feito para auxiliar na busca por técnicas que ajudem na extração de conhecimentos em grandes bases de dados. Estas técnicas estão relacionadas ao que a literatura denomina por mineração de dados ou aprendizado de máquina. Entretanto, tais técnicas estão praticamente disponíveis aos pesquisadores e especialistas, o que dificulta a adoção pelas companhias. Em especial, pelas dificuldades impostas quanto às necessidades de vultosos investimentos na compra de equipamentos, softwares e contratação de equipe especializada. Por isso, grandes fornecedoras de software passaram a disponibilizar estes recursos de aprendizado de máquina a partir de um modelo de negócio que utiliza uma plataforma como serviço (PAAS), o que permite uma contratação de acordo com a necessidade e a capacidade de investimento de cada empresa. Isto só é possível graças aos recursos existentes na computação em nuvem, o que torna as soluções mais robustas, integradas e escaláveis. Neste contexto, o escopo do trabalho a ser apresentado será avaliar a aplicação das técnicas de mineração de dados para a criação de modelos RFM a partir do uso de uma plataforma de aprendizado de máquina na nuvem. Este trabalho será desenvolvido através de um estudo empírico, a partir das informações contidas em uma base
Palavras-chave: Modelos RFM; Mineração de Dados; Aprendizado de Máquina; Computação em Nuvem; Marketing Direto