C Conferentia Proceedings
CBQEE2019-0106 03. Modelagens matemáticas e simulações computacionais

Sistema híbrido para identificação de parâmetros de modelos de carga estáticos e simulação de sistemas elétricos de potência

Vitor Werner de Vargas1; Paulo Ricardo da Silva Pereira1

1 Unisinos

Resumo

Modelos de carga estáticos possuem imensa aplicabilidade nas análises em regime permanente de Sistemas Elétricos de Potência (SEP). Neste artigo, são descritos os modelos de carga estáticos mais utilizados - polinomial e exponencial - e proposto um sistema híbrido para identificação dos parâmetros dos modelos descritos e simulação de SEP, através de uma interface entre a linguagem de programação Python e o simulador de SEP OpenDSS. Contando com um embasamento teórico, este trabalho apresenta a metodologia criada para o sistema proposto, empregando otimização computacional com o método dos mínimos quadrados e o algoritmo Levenberg-Marquardt, análises matemáticas e estatísticas, e simulação de SEP. Os resultados, validados pela comparação entre dados medidos para diferentes arranjos de cargas, em laboratório, e simulados com os parâmetros identificados e rede modelada, indicam que o método possui exatidão, precisão e aplicabilidade notáveis, em um campo abrangente de redes inteligentes.

Palavras-chave: modelos de carga estáticos; aquisição de dados; método dos mínimos quadrados; simulação de sistemas elétricos de potência; Python; OpenDSS

Como citar

Vitor Werner de Vargas; Paulo Ricardo da Silva Pereira. “Sistema híbrido para identificação de parâmetros de modelos de carga estáticos e simulação de sistemas elétricos de potência”. XIII Conferência Brasileira sobre Qualidade de Energia Elétrica. CBQEE2019. 2019. Código: CBQEE2019-0106