C Conferentia Proceedings
CBQEE2019-0101 04. Sistemas de monitoramento de parâmetros da qualidade da energia elétrica

Supervisório Inteligente Para Desagregação Energética

Guilherme Barsottini Martines1; Rafael Peres Gobo1; Alexsander Tressino de Carvalho1; Murilo Zanini de Carvalho1

1 Instituto Mauá de Tecnologia

Resumo

O consumo de energia elétrica é algo que estamos sempre buscando por melhorias, assim como sua economia. Este projeto tem como foco a construção de um subsistema para aplicação de conceitos de desagregação de energia, o qual fornece em tempo real informações de consumo de energia, o que permite uma economia de até 20% deste consumo contra os 10% nos métodos convencionais. Seu sistema inteligente teve a função de funcionar como um medidor inteligente preparado para a adaptação de algoritmos de desagregação de energia. Sua interface web amigável e aplicativo associado fornecem os dados necessários para o conhecimento do consumo do usuário, permitindo a economia de energia elétrica. Um estudo foi realizado encontrando as melhores opções para aquisição de métodos quanto ao processo de dados, atendendo aos requisitos necessários de hardware e software dos conceitos abordados. Com o medidor inteligente, serviço web e aplicativo de smartphone todos desenvolvidos foi possível a demonstração do conceito de desagregação de energia aplicado em uma instalação residencial básica. Alcançou o objetivo proposto, demonstrando a viabilidade dos conceitos abordados para fornecer informações de consumo de energia aos usuários, permitindo ao usuário reeducar seu próprio consumo de energia elétrica, otimizando seu uso.

Palavras-chave: Medidor Inteligente; Desagregação Energética; Distribuição Energetica; Redes Inteligentes; Internet das Coisas

Como citar

Guilherme Barsottini Martines; Rafael Peres Gobo; Alexsander Tressino de Carvalho; Murilo Zanini de Carvalho. “Supervisório Inteligente Para Desagregação Energética”. XIII Conferência Brasileira sobre Qualidade de Energia Elétrica. CBQEE2019. 2019. Código: CBQEE2019-0101