C Conferentia Proceedings
CBQEE2019-0082 17. Processamento de sinais para análise da qualidade e desempenho da energia elétrica

Implementação em FPGA de um algoritmo de estimação fasorial para PMU

Max Mateus Luiz1; Tales Faceroli Duque1; Renato Ribeiro Aleixo1; Leandro Rodrigues Manso Silva1; Marcelo Antônio Alves Lima1

1 Universidade Federal de Juiz de Fora

Resumo

Este trabalho apresenta a implementação de um método para estimação de fasores e frequência em um sistema de distribuição de energia elétrica sob condições realistas, tratando tanto sinais dinâmicos quanto em regime permanente. O método é implementado através de um processador embarcado em FPGA, fazendo utilização de Transformadas Discretas de Fourier (DFT) e filtros Savitzky-Golay para obter o resultado desejado. O foco deste trabalho é a aplicação do método em Unidades de Medição Fasorial (PMUs). Durante o desenvolvimento, o método foi testado e atingiu ótimo rendimento para sinais com frequências diferentes da frequência nominal da rede, sinais ruídosos e sinais com componentes harmônicos, sendo capaz de cumprir os requisitos da norma estabelecida pelo IEEE para PMUs.

Palavras-chave: PMU; DFT; estimação de frequência; Savitzky-Golay; FPGA; C37.118.1-2011

Como citar

Max Mateus Luiz; Tales Faceroli Duque; Renato Ribeiro Aleixo; Leandro Rodrigues Manso Silva; Marcelo Antônio Alves Lima. “Implementação em FPGA de um algoritmo de estimação fasorial para PMU”. XIII Conferência Brasileira sobre Qualidade de Energia Elétrica. CBQEE2019. 2019. Código: CBQEE2019-0082