Comparação do desempenho entre as técnicas de Regressão Linear, Redes Neurais Artificiais e Árvore de Regressão para quantificação do impacto harmônico em redes elétricas

Ulisses Carvalho Paixão Júnior¹; Allan Rodrigo Arrifano Manito¹; Ubiratan Holanda Bezerra¹; Maria Emília de Lima Tostes¹

¹ Universidade Federal do Pará

Resumo

No presente artigo dá-se ênfase ao ponto de acoplamento comum (PAC) entre as cargas de um consumidor e a concessionária de distribuição elétrica local, a fim de comparar o desempenho entre as técnicas computacionais como regressão linear (RL), redes neurais artificiais (RNA) e árvores de regressão (AR) de acordo com sua contribuição harmônica na rede. Os resultados das análises das três técnicas são comparados entre si com diferentes intervalos de tempo (semanal, diário e por patamar de carga), visando classificar seu comportamento e confiabilidade. Como resultado da comparação entre as técnicas, para o estudo de caso proposto, verificou-se a técnica que possui melhor desempenho nos intervalos temporais estudados.

Palavras-chave: Regressão Linear; Redes Neurais Artificiais; Árvore de Regressão; Qualidade de Energia Elétrica; Distorções Harmônicas de Tensão e de Corrente